| 000 | 02948nam a2200229 i 4500 | ||
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| 003 | ES-BaOER | ||
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_aspa _heng |
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| 100 | 1 |
_aMitchell, Melanie _918608 |
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| 245 | 1 | 0 |
_aInteligencia artificial : _bguía para seres pensantes / _cMelanie Mitchell |
| 246 | 3 | 3 | _aArtificial Intelligence: a guide for thinking humans |
| 260 |
_aMadrid : _bCapitán Swing, _cDL 2024 |
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| 300 | _a360 p. | ||
| 500 | _aTít. orig.: Artificial Intelligence: a guide for thinking humans | ||
| 520 | _aMelanie Mitchell separa la ciencia real de la ciencia ficción en este amplio examen del estado actual de la inteligencia artificial y de cómo está rehaciendo nuestro mundo. Ninguna empresa científica reciente ha resultado tan seductora, aterradora y llena de extravagantes promesas y frustrantes reveses como la IA. La galardonada científica informática Melanie Mitchell revela su turbulenta historia, la reciente oleada de aparentes éxitos, las grandes esperanzas y temores que la rodean, y las cuestiones más urgentes hoy: ¿hasta qué punto son realmente inteligentes los programas de IA? ¿Qué pueden hacer realmente? ¿Hasta qué punto esperamos que se asemejen a los humanos y cuándo debemos preocuparnos de que nos superen? Mitchell presenta los modelos dominantes de la IA y el aprendizaje automático modernos, describiendo los programas más avanzados, sus inventores humanos y las líneas de pensamiento históricas que sustentan los logros recientes. Explora la profunda desconexión entre el bombo publicitario y los logros reales de la IA, proporcionando una idea clara de lo que el campo ha logrado y cuánto le queda por recorrer. Una guía indispensable para entender la IA actual, su búsqueda de una inteligencia «de nivel humano» y su impacto en nuestro futuro. (Font: Editor) | ||
| 595 | _aPrólogo. Aterrorizados -- Parte I. Antecedentes: 1. Las raíces de la inteligencia artificial ; 2. Las redes neuronales y el augen del aprendizaje automático ; 3. La primvera de la ÏA -- Parte II. Mirar i ver: 4. Quién, qué, cuándo, dónde, por qué ; 5. ConvNet e ImageNet ; 6. Un análisis detallado de las máquinas que aprenden ; 7. Sobre una IA ética y de confianza -- Parte III. Aprendamos a jugar: 8. Recompensas para los robots ; 9. A jugar ; 10. Más allá de los juegos -- Parte IV. La inteligencia artificial entra en contacto con el lenguaje natural: 11. Dime con quién andas y te diré qué palabra eres ; 12. La traducción como codificación y descodificación ; 13. Pregúntame lo que quieras -- Parte V. La barrera del significado: 14. Sobre la comprensión ; 15. Conocimiento, abstracción y analogía en la inteligencia artificial ; 16. Preguntas, respuestas y especulaciones -- Agradecimientos -- Créditos de las ilustraciones. | ||
| 942 | _cMON | ||
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